Μόλις ο μαθηματικός Peter Bakus υπολόγισε ότι στο Λονδίνο, υπήρχαν μόνο 26 γυναίκες που ήταν το τέλειο ταίρι του. Και, παραδόξως, παντρεμένος. Σημαίνει αυτό ότι οι μαθηματικές μέθοδοι είναι εφαρμόσιμες σε ερωτικές αναζητήσεις; Ναι, ειδικά αν δεν απαιτείτε πάρα πολλά από έναν πιθανό σύντροφο.
Με την πρώτη ματιά, η αγάπη και τα μαθηματικά δεν αναμειγνύονται καλά μεταξύ τους. Ωστόσο, η αγάπη υπακούει επίσης σε νόμους, είτε πρόκειται για τον αριθμό των σεξουαλικών μας συντρόφων είτε για την επιλογή του Ουκρανοί νεοσσοί σε ιστότοπο γνωριμιών. Αυτά τα μοτίβα είναι τόσο ποικίλα, παράξενα και μπερδεμένα όσο η ίδια η αγάπη, και μόνο τα μαθηματικά μπορούν να τα περιγράψουν. Εδώ είναι μερικά από αυτά.
· Η ευκαιρία σας να βρείτε ένα τέλειο δεύτερο ημίχρονο
Μπορεί να φαίνεται σε όσους είναι μόνοι για πολύ καιρό ότι είναι αδύνατο να βρουν ένα τέτοιο άτομο. Μια σειρά από άκαρπες ραντεβού, ή ακόμα και η έλλειψή τους, προκαλεί απογοήτευση, εκνευρισμό ή την αίσθηση ότι το ίδιο το Σύμπαν έχει κολλήσει πάνω σας. Για παράδειγμα, το 2010, ένας μαθηματικός από το Πανεπιστήμιο του Warwick (Μεγάλη Βρετανία), ένας πεπεισμένος εργένης Peter Backus, πρότεινε ότι υπήρχαν λιγότερα κορίτσια που άξιζαν να γίνουν φίλη του από ό,τι υπήρχαν λογικές μορφές στο Σύμπαν.
Σε ένα άρθρο με τίτλο Γιατί δεν έχω κορίτσι, εφαρμόζοντας την εξίσωση Drake στην Έρευνα Αγάπης στο Ηνωμένο Βασίλειο, προσπάθησε να υπολογίσει πόσες γυναίκες χωρούν στην κατηγορία των πιθανών φιλενάδων του. Για να γίνει αυτό, ο Peter χρησιμοποίησε τον τύπο με τον οποίο οι επιστήμονες προσπάθησαν να βρουν την απάντηση στο ερώτημα γιατί οι εξωγήινοι δεν έχουν επισκεφτεί ακόμη τη Γη.
Η ουσία είναι να διαιρέσουμε το πρόβλημα σε μικρότερα, και αυτά, με τη σειρά τους, σε ακόμη μικρότερα, και ούτω καθεξής, έως ότου καταστεί δυνατό να γίνει μια λογική αξιολόγηση. Στην περίπτωση του Μπακούς, φαινόταν κάπως έτσι (λαμβάνοντας υπόψη τις απαιτήσεις του):
· Πόσες γυναίκες μένουν κοντά μου; (Υπάρχουν περισσότερες από 4 εκατομμύρια γυναίκες στο Λονδίνο).
· Πόσα από αυτά ταιριάζουν στην ηλικία μου; (20%, δηλ.> 800.000).
· Ποιο μέρος τους δεν είναι σε σχέση; (50%, δηλ.> 400.000).
· Πόσοι από αυτούς έχουν τριτοβάθμια εκπαίδευση; (26%, δηλ.> 104.000).
· Πόσα από αυτά μπορούν να είναι ελκυστικά; (5%, δηλ.> 5200).
· Πόσοι από αυτούς μπορεί να με βρουν ελκυστική; (5%, δηλ.> 260 γυναίκες).
· Με πόσους από αυτούς θα μπορούσα να τα πάω καλά; (10%, δηλ.> 26 γυναίκες).
Έτσι, σύμφωνα με τους υπολογισμούς του, μόνο 26 γυναίκες έμειναν μεταξύ εκείνων που θα θεωρούσε πιθανές να βγουν ραντεβού. Προφανώς, οι πιθανότητές του θα ήταν μεγαλύτερες αν δεν ήταν τόσο επιλεκτικός. Με άλλα λόγια, όσο υψηλότερη είναι η λίστα σας με τις λέξεις με κάθε τρόπο και σε καμία περίπτωση, τόσο λιγότερο πιθανό είναι να βρείτε την αγάπη σας. Αντίθετα, αξίζει να επιλέξετε 1-2 σημεία που είναι πραγματικά σημαντικά για εσάς και στη συνέχεια να δώσετε μια ευκαιρία στους πιθανούς συνεργάτες. Μπορεί να εκπλαγείτε ευχάριστα. Άλλωστε όλοι γνωρίζουμε ζευγάρια που οι μισοί τους δεν μπορούσαν να φανταστούν τον εαυτό τους μαζί και παρόλα αυτά συνυπάρχουν πολύ καλά. Ίσως ο Peter Bakus θα μπορούσε να το επιβεβαιώσει. Τελικά, τελικά παντρεύτηκε.
· Ποιον πραγματικά ψάχνουμε;
Στην πραγματικότητα, το ερώτημα μπορεί να παραφραστεί: ψάχνουμε πραγματικά αυτούς που υποτίθεται ότι ονειρευόμαστε; Ας εξηγήσουμε το νόημα του παραδείγματος του δημοφιλούς δυτικού ιστότοπου γνωριμιών άξιος , που ιδρύθηκε από μια ομάδα μαθηματικών. Χρησιμοποιεί έναν πρωτότυπο αλγόριθμο, σκοπός του οποίου είναι να διευκολύνει τους χρήστες να βρουν τον κατάλληλο συνεργάτη. Επεξεργάζοντας τα προφίλ των συμμετεχόντων και συγκρίνοντας τις προτιμήσεις και τις επιθυμίες τους, το πρόγραμμα εμφανίζει για κάθε πιθανό ζευγάρι ένα συγκεκριμένο αριθμό πόντων, δείχνοντας πώς ταιριάζουν οι εταίροι μεταξύ τους.
Αλλά στην πραγματικότητα, ο ηλεκτρονικός προξενητής είναι πολύ συχνά λάθος στις προβλέψεις του. Κάποτε, το OkCupid παραδέχτηκε ακόμη και σε μια ανάρτηση με τον τίτλο Πειραματιζόμαστε σε ανθρώπους! Ότι ο πόρος έχει επιτύχει περιορισμένη μόνο επιτυχία στην επιλογή ζευγαριών για μακροχρόνιες σχέσεις.
Για να δοκιμάσουν την αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου τους, οι προγραμματιστές ανάγκασαν τον υπολογιστή να ξεγελάσει μια συγκεκριμένη ομάδα επισκεπτών. Ενημερώθηκαν ότι η συμβατότητά τους με έναν συγκεκριμένο υποψήφιο είναι 90% (ενώ στην πραγματικότητα ήταν περίπου 30%). Μερικοί από αυτούς τους επισκέπτες πίστεψαν τις συστάσεις του ιστότοπου και άρχισαν να ανταλλάσσουν μηνύματα με όσους δεν ανταποκρίθηκαν στις προσδοκίες τους. Φαίνεται ότι πρέπει να καταλάβουν γρήγορα το σφάλμα και να ολοκληρώσουν τη συνομιλία. Αυτό έχει συμβεί σε πολλές περιπτώσεις. Ωστόσο, το 15% των εξαπατημένων συνέχισε την επικοινωνία. Και εδώ είναι το παράδοξο. Για εκείνους στους οποίους ο αλγόριθμος χωρίς καμία εξαπάτηση υποσχέθηκε σχεδόν τέλεια σύμπτωση (περίπου 90%), το ποσοστό όσων συνέχισαν την επικοινωνία δεν ήταν πολύ υψηλότερο – μόνο 17%. Δηλαδή, αυτά τα ιδανικά ζευγάρια δεν τα πήγαιναν πολύ καλύτερα από όλους!
Έτσι, η αναζήτηση του συντρόφου είναι αρκετά τυχαία και ποτέ δεν ξέρεις ποιος θα αποδειχθεί πραγματικά χαριτωμένος και θα σου φανεί ελκυστικός.
