Πώς η δέσμευση του Μπάιντεν στην τεχνητή νοημοσύνη επιβεβαιώνει το μέλλον των μεγάλων δεδομένων
Η κυβέρνηση Μπάιντεν έχει αφιερώσει σημαντικούς πόρους και προσοχή στα μεγάλα δεδομένα και την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Τον Ιούνιο του 2021, το Γραφείο Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου (OSTP) και το Εθνικό Ίδρυμα Επιστημών (NSF) ανακοίνωσαν τη σύσταση της Εθνικής Ομάδας Ερευνητικών Πόρων της Εθνικής Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Δεν είναι η μεγάλη εισροή κεφαλαίων που χρειάζεται απεγνωσμένα η βιομηχανία, αλλά είναι μια ένδειξη της σημασίας που αποδίδει η τρέχουσα διοίκηση στην ανάπτυξη της ικανότητας τεχνητής νοημοσύνης της χώρας.
Η νέα ομάδα εργασίας εντάσσεται στην Επιτροπή Εθνικής Ασφάλειας των ΗΠΑ για την Τεχνητή Νοημοσύνη (NSCAI), έναν ανεξάρτητο οργανισμό που ιδρύθηκε το 2018 για να επιταχύνει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και να ενθαρρύνει συνεργασίες μεταξύ της κυβέρνησης των ΗΠΑ, του ιδιωτικού τομέα και άλλων δημοκρατιών για την προώθηση πρωτοβουλιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη . Η κυβέρνηση του Μπάιντεν ζήτησε επίσης δισεκατομμύρια δολάρια για τεχνολογική έρευνα —συμπεριλαμβανομένης της τεχνητής νοημοσύνης— στο σχέδιο υποδομής του και στον προϋπολογισμό του 2022, τα οποία ακόμη εκκρεμούν για έγκριση στο Κογκρέσο.
Η επένδυση είναι λογική — η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σχεδόν σε κάθε πτυχή της ζωής μας σήμερα. Όταν διοχετεύεται σωστά, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τεράστιο καλό, με εμπορικές και μη εφαρμογές σε τομείς που κυμαίνονται από την ιατρική, τη μεταποίηση, τη γεωργία, την εκπαίδευση και ακόμη και την προσωπική ασφάλεια. Σε λάθος χέρια, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την υποστήριξη αυταρχικών καθεστώτων και τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης. Ως εκ τούτου, η νέα ομάδα εργασίας θα επικεντρωθεί στη δημιουργία του οδικού χάρτη για την επέκταση της πρόσβασης σε πόρους και υποδομές που θα ενθαρρύνουν τη θετική καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης και θα οδηγήσουν στην οικονομική ανάπτυξη, καθώς και θα ενισχύσουν τη γεωπολιτική θέση και την εθνική ευημερία της Αμερικής.
Big data και AI
Δεν υπάρχει έλλειψη δεδομένων σήμερα - αμέτρητα σημεία δεδομένων συλλέγονται κάθε δευτερόλεπτο μέσω τρισεκατομμυρίων διαδικτυακών αλληλεπιδράσεων και εκατομμυρίων συσκευών και αισθητήρων σε ιδιωτικά νοικοκυριά, επιχειρήσεις, βιομηχανία και κυβερνητικούς φορείς. Τα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν στο cloud, επιτρέποντας την εκτεταμένη πρόσβαση.
Η πρόκληση είναι πώς να χρησιμοποιηθούν αυτά τα δεδομένα για να εξυπηρετήσουν το μεγαλύτερο καλό και να τονώσουν την οικονομική ανάπτυξη. Τα μεγάλα δεδομένα είναι μόνο ένα δομικό στοιχείο—πρέπει να συνδυαστούν με εξελιγμένη διαχείριση δεδομένων και προηγμένα αναλυτικά στοιχεία για τη δημιουργία πολύτιμων πληροφοριών και την υποστήριξη της μηχανικής εκμάθησης. Μαζί, τα μεγάλα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη ανοίγουν ατελείωτες ευκαιρίες και εφαρμογές, γι' αυτό οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι επενδυτές επικεντρώνονται στη δημιουργία των συνθηκών που θα επιτρέψουν στον τομέα να αναπτυχθεί και να ακμάσει.
Ξεπερνώντας τα εμπόδια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης
Η πολιτική τεχνητής νοημοσύνης της κυβέρνησης Μπάιντεν επικεντρώνεται στην εξάλειψη των οδοφραγμάτων που επί του παρόντος εμποδίζουν την τεχνητή νοημοσύνη να αξιοποιήσει πλήρως τις δυνατότητές της στις ΗΠΑ. Εκτός από τη συνεχιζόμενη έρευνα και ανάπτυξη και τη δημιουργία κατάλληλης πολιτικής, οι διάφορες πρωτοβουλίες επικεντρώνονται στη δυνατότητα παραγωγής τσιπ με έδρα τις ΗΠΑ και στη γεφύρωση του χάσματος ταλέντων.
Παραγωγή τσιπ με έδρα τις ΗΠΑ
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν τροφοδοτείται μόνο από λογισμικό - απαιτείται υλικό όπως ισχυρά τσιπ υπολογιστών για συστήματα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούνται σε συσκευές. Ωστόσο, τα περισσότερα τσιπ υπολογιστών παράγονται στην Ασία, κυρίως στην Ταϊβάν και την Κίνα. Κατά τη διάρκεια του lockdown της πανδημίας το 2020, υπήρξε σοβαρή έλλειψη ημιαγωγών που επηρέασε τις βιομηχανίες από τις οικιακές συσκευές μέχρι την αυτοκινητοβιομηχανία, μέχρι τα ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης όπως τα smartphone. Οι επιχειρήσεις δεν μπόρεσαν να προμηθεύσουν προϊόντα εγκαίρως και η κυκλοφορία νέων προϊόντων καθυστέρησε.
Η στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης του Μπάιντεν στοχεύει στη δημιουργία ικανότητας κατασκευής τσιπ στις ΗΠΑ, ελαχιστοποιώντας την αμερικανική εξάρτηση από άλλες χώρες. Στο νομοσχέδιο για τις υποδομές, ο Πρόεδρος Μπάιντεν ζήτησε 150 εκατομμύρια δολάρια για κατασκευαστικές μονάδες για την παραγωγή τσιπ για συσκευές με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό δεν πλησιάζει τα 35 δισεκατομμύρια δολάρια που απαιτούνται για την αμερικανική βιομηχανία μικροτσίπ σύμφωνα με μια έκθεση της NSCAI, αλλά είναι ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση.
Γεφύρωση του χάσματος ταλέντων
Υπάρχει ένα τεράστιο κενό δεξιοτήτων στην τεχνητή νοημοσύνη στις ΗΠΑ και δύο στις πέντε εταιρείες αγωνίζονται να καλύψουν κρίσιμες θέσεις όπως προγραμματιστές και μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμονες δεδομένων. Οι ΗΠΑ δεν είναι μόνες – οι περισσότερες ανεπτυγμένες χώρες αναφέρουν παρόμοιο κενό στις δεξιότητες.
Ορισμένες μεγάλες εταιρείες στον ιδιωτικό τομέα προσφέρουν εκπαίδευση σε κλάδους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά είναι μια σταγόνα στον κάδο - οι μεμονωμένες εταιρείες απλά δεν έχουν την ικανότητα να βοηθήσουν στην εκ νέου εξειδίκευση του εργατικού δυναμικού. Σε πρόσφατη έκθεση, το NSCAI συνέστησε στην κυβέρνηση των ΗΠΑ να επενδύσει στην εκπαίδευση του εργατικού δυναμικού στην τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης μιας Ακαδημίας Ψηφιακών Υπηρεσιών των ΗΠΑ και ενός πολιτικού National Digital Reserve Corps για την πρόσληψη νέων και έμπειρων ταλέντων. Αν και αυτές οι πρωτοβουλίες υπάρχουν επί του παρόντος μόνο στα χαρτιά, η νομοθεσία για τις υποδομές και τα διακριτικά κονδύλια χρησιμοποιούνται ήδη για την υποστήριξη διαφόρων τύπων κατάρτισης και συνεχούς εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη.
Επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη
Η εστίαση της κυβέρνησης Μπάιντεν στην τεχνητή νοημοσύνη δείχνει ότι είναι πιθανό να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στην οικονομία του μέλλοντος. Αν και οι κρατικές δαπάνες δεν είναι ακόμη επαρκείς, μπορεί να ωθήσουν περισσότερες εταιρείες να επενδύσουν σε τεχνητή νοημοσύνη και μεγάλα δεδομένα. Ως εκ τούτου, ο τομέας προσελκύει σημαντικό ενδιαφέρον μεταξύ μικρών και μεγάλων επενδυτών.
Οι ενδιαφερόμενοι επενδυτές μπορούν να επιλέξουν να αγοράσουν μετοχές σε μία από τις πολλές εταιρείες που έχουν κάνει την τεχνητή νοημοσύνη στο επίκεντρό τους. Εναλλακτικά, μπορούν να μετριάσουν τον κίνδυνο επένδυσης σε μια συγκεκριμένη εταιρεία και να επενδύσουν μέσω α Big Data ETF (Συναλλαγματικό Κεφάλαιο). Η καθαρή αξία ενεργητικού του ETF συνδέεται με την αξία των σύνθετων μετοχών του, οι οποίες στην περίπτωση αυτή είναι εισηγμένες στο χρηματιστήριο εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον χώρο των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Τα ETF είναι τοποθετημένα για να συλλάβουν τη δυνητική ανάπτυξη σε έναν κλάδο όπως η τεχνητή νοημοσύνη που δείχνει πολλά υποσχόμενος, ενώ μειώνουν τον κίνδυνο που ενυπάρχουν στην αγορά οποιουδήποτε μεμονωμένου μετοχικού κεφαλαίου.
